Роботизация процессов выдачи кредитов: как искусственный интеллект меняет банковскую индустрию
Перейти к содержимому

Роботизация процессов выдачи кредитов с использованием технологий искусственного интеллекта

    Роботизация процессов в финансовом секторе: введение

    В современном мире финансовые организации постоянно стремятся оптимизировать свою деятельность и повысить эффективность своих процессов. Роботизация, с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ), становится все более популярным и востребованным решением для автоматизации многих операций в финансовом секторе.

    Роботизация процессов в финансовом секторе представляет собой внедрение программных роботов или финансовых ботов, которые могут выполнять различные задачи и операции автоматически и без участия человека. Такая автоматизация позволяет банкам и другим финансовым организациям значительно повысить скорость обработки данных и снизить количество ошибок.

    Использование технологий ИИ в роботизации процессов в финансовом секторе позволяет автоматизировать такие задачи, как анализ кредитных заявок, оценка кредитного скоринга, расчет процентных ставок, управление рисками, мониторинг и анализ финансовых операций и многое другое.

    Применение роботизации процессов в финансовом секторе имеет ряд преимуществ. Например, оно позволяет значительно сократить время на обработку заявок и выдачу кредитов, что улучшает обслуживание клиентов и способствует росту выручки финансовой организации. Кроме того, автоматизация процессов снижает риски ошибок и мошенничества, улучшает качество принимаемых решений и позволяет более эффективно управлять ресурсами организации.

    Однако, введение роботизации процессов в финансовом секторе также вызывает определенные вопросы и представляет ряд вызовов. Важно учитывать потенциальные риски, связанные с безопасностью данных, противодействием киберпреступности и этическими аспектами использования технологий ИИ.

    В целом, роботизация процессов в финансовом секторе является неотъемлемой частью цифровой трансформации в банковской и финансовой отрасли. Внедрение ИИ-технологий и автоматизация операционных процессов позволяют финансовым учреждениям стать более конкурентоспособными и эффективными в условиях современного рынка.

    Значение кредитов в экономике и их выдача

    Значение кредитов в экономике не может быть недооценено. Кредиты являются существенным инструментом финансовой системы, позволяющим стимулировать экономический рост и развитие. Они предоставляют средства для инвестиций, потребительского спроса и предпринимательской деятельности. Кредиты помогают фирмам расширяться, новым предпринимателям реализовывать свои идеи, а индивидуальным людям улучшать свое положение и качество жизни.

    Однако процесс выдачи кредитов может быть длительным и сложным, требующим множества документов, проверок и анализа финансовой информации. Здесь на помощь приходит роботизация процессов выдачи кредитов с использованием технологий искусственного интеллекта.

    Роботизация процессов выдачи кредитов с использованием искусственного интеллекта позволяет автоматизировать и ускорить все этапы кредитного процесса. Роботы, основанные на алгоритмах и машинном обучении, могут анализировать кредитные заявки, проверять финансовую историю заемщика, определять степень риска и давать рекомендации по принятию решения.

    Такой подход позволяет снизить затраты на обработку кредитных заявок, сократить временные рамки и повысить точность принятия решений. Благодаря роботизации процессов выдачи кредитов банки могут предложить более эффективные и конкурентоспособные услуги своим клиентам.

    Однако важно помнить, что роботизация процессов выдачи кредитов не означает полное отсутствие человеческого вмешательства. Люди все еще играют важную роль в оценке кредитоспособности и принятии окончательных решений. Технологии искусственного интеллекта служат лишь инструментом, помогая банкам повышать эффективность и оперативность кредитного процесса.

    Роботизация процессов выдачи кредитов позволяет сократить временные рамки, снизить затраты и повысить точность принятия решений.
    Какие другие сферы экономики могут быть автоматизированы с помощью технологий искусственного интеллекта?

    Преимущества использования искусственного интеллекта в процессе выдачи кредитов

    Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью мнogих сфер деятельности, вklючая финансовую отрасль. Применение технологий искусственного интеллекта в процессе выдачи кредитов позволяет увеличить эффективность и точность принятия решений, а также снизить возможность ошибок и мошенничества. Это принесет множество преимуществ как для заемщиков, так и для кредитных организаций.
    1. Автоматизированный и быстрый процесс принятия решений. Использование искусственного интеллекта позволяет анализировать большие объемы данных и получать результаты в кратчайшие сроки. Алгоритмы машинного обучения и нейронные сети способны быстро оценить кредитный рейтинг заемщика и определить его платежеспособность. Это позволяет сократить время, необходимое на рассмотрение заявки и выдачу кредитных средств.
    2. Улучшенная точность принятия решений. Благодаря использованию искусственного интеллекта, анализирующего огромные объемы данных и учитывающего различные факторы, принятие решений становится более объективным и точным. Это помогает установить более справедливую ставку по кредиту и снижает риск невозврата средств.
    3. Уменьшение риска мошенничества. Интеграция искусственного интеллекта в процесс выдачи кредитов позволяет выявить потенциальных мошенников и предотвратить кредитные мошенничества. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать поведенческие и транзакционные данные, определять аномалии и идентифицировать подозрительные ситуации, что помогает защитить кредитные организации от потерь.
    4. Повышенная доступность кредитных услуг. Применение искусственного интеллекта позволяет автоматизировать и упростить процесс выдачи кредитов. Это значительно снижает барьеры и усложнения, с которыми сталкиваются потенциальные заемщики. Быстрый и доступный процесс выдачи кредитов с использованием искусственного интеллекта способствует более широкому доступу кредитных услуг для различных категорий заемщиков.
    5. Оптимизация ресурсов и сокращение затрат. Внедрение искусственного интеллекта в процесс выдачи кредитов позволяет оптимизировать использование ресурсов и сократить затраты. Автоматизация процессов, включая анализ данных и принятие решений, eliminирует необходимость в большом числе сотрудников и минимизирует человеческий фактор, что позволяет кредитным организациям сократить операционные расходы и повысить прибыльность.

    Все эти преимущества свидетельствуют о том, что использование искусственного интеллекта в процессе выдачи кредитов является необходимым и быстро развивающимся трендом в финансовой сфере. Оно позволяет повысить эффективность, точность и скорость принятия решений, улучшить доступность кредитных услуг и снизить риски для кредитных организаций.

    Технологии искусственного интеллекта, применяемые в выдаче кредитов

    Технологии искусственного интеллекта в выдаче кредитов

    Роботизация процессов выдачи кредитов стала неотъемлемой частью банковской сферы, применение искусственного интеллекта в этой области становится все более распространенным и востребованным. Умные алгоритмы и роботизированные системы помогают банкам автоматизировать процессы, повышая эффективность и сводя к минимуму человеческий фактор.

    Одной из ключевых технологий, применяемых в выдаче кредитов, является машинное обучение. Эта технология позволяет анализировать большие объемы данных и на их основе принимать решения о выдаче или отказе в кредите. Модели машинного обучения могут учитывать различные факторы, такие как кредитный рейтинг клиента, его доходы, занятость, кредитная история и другие важные параметры. Это помогает банкам принимать решения на основе объективных данных и снижать риски в кредитовании.

    В кредитном процессе также применяются нейронные сети. Эта технология позволяет более точно анализировать паттерны и зависимости в данных, что помогает выявлять потенциальные риски и мошенническую деятельность. Нейронные сети могут обучаться на основе большого количества исторических данных о клиентах, что позволяет создать более надежные модели для выдачи кредитов и прогнозирования рисков.

    Технология обработки естественного языка также находит свое применение в выдаче кредитов. Она позволяет автоматически анализировать текстовую информацию, содержащуюся в заявках на кредит, письмах, отзывах и других документах. Алгоритмы обработки естественного языка могут быстро и точно анализировать текст с целью проверки достоверности информации и выявления мошенничества.

    Другой важной технологией, применяемой в выдаче кредитов, является роботизация процессов. Автоматизация рутинных операций и задач позволяет банкам сократить время и усилия, затрачиваемые на обработку кредитных заявок. Роботы-кредитные ассистенты могут собирать информацию о клиенте, проверять его кредитную историю, рассчитывать кредитные лимиты и условия, а также в автоматическом режиме обрабатывать заявки.

    Применение технологий искусственного интеллекта в выдаче кредитов не только повышает эффективность и надежность процессов, но также позволяет сократить время на рассмотрение заявок, что важно для клиентов. Банки, которые внедряют эти технологии, могут оперативно принимать решения о выдаче кредитов, что помогает привлекать и удерживать клиентов.

    Автоматизация сбора и анализа информации о заемщике

    Важным аспектом этого процесса является сбор информации о заемщике. Этот этап включает в себя получение данных о личной информации заемщика, его кредитной истории, доходах и расходах, а также других факторах, которые могут повлиять на его платежеспособность. Для автоматизации этого процесса используются различные технологии и методы, включая сбор информации из различных баз данных и источников, а также анализ этих данных.

    Используя искусственный интеллект, системы могут анализировать большие объемы данных о заемщиках и выявлять скрытые закономерности и тренды. Это позволяет проводить более точную оценку кредитного риска и принимать решения на основе объективных данных.

    Автоматизация сбора и анализа информации о заемщике также позволяет значительно сократить временные затраты на проверку заявки и ускорить процесс ее одобрения или отклонения. Вместо ручной обработки и анализа документов, системы искусственного интеллекта могут быстро сканировать и обрабатывать информацию автоматически, сокращая риск возникновения ошибок.

    Таким образом, автоматизация сбора и анализа информации о заемщике с использованием технологий искусственного интеллекта является неотъемлемой частью процесса выдачи кредита. Это позволяет улучшить эффективность и точность принятия решений, а также сократить временные затраты на обработку и проверку заявок.

    Прогнозирование кредитоспособности заемщика с помощью машинного обучения

    Роботизация процессов выдачи кредитов является важной темой современной финансовой индустрии. С использованием технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, процесс принятия решений при выдаче кредитов может быть автоматизирован и оптимизирован.

    Прогнозирование кредитоспособности заемщика является ключевым шагом в процессе выдачи кредита. Стандартные методы оценки подразумевают анализ данных о клиенте, таких как его кредитная история, доходы, расходы и другие финансовые показатели. Однако, с ростом объема данных и их разнообразия, традиционные подходы к прогнозированию кредитоспособности оказываются недостаточно эффективными и точными.

    Машинное обучение предоставляет новый инструмент для прогнозирования кредитоспособности заемщика. С его помощью можно проанализировать большие объемы данных с разных источников для выявления скрытых зависимостей и шаблонов, которые могут быть использованы для прогнозирования вероятности возврата кредита.

    Важно отметить, что машинное обучение требует качественных данных для обучения модели. Поэтому, важно строго контролировать и проверять достоверность и актуальность данных, чтобы модель была точной и надежной.

    С использованием методов машинного обучения, можно построить модель, которая будет учитывать множество факторов влияющих на кредитоспособность заемщика, таких как его возраст, доход, кредитная история, образование и многие другие. Это позволит принимать взвешенные решения о выдаче кредита на основе точных и объективных данных.

    Прогнозирование кредитоспособности заемщика с помощью машинного обучения может значительно повысить эффективность и точность процесса выдачи кредитов, минимизируя риски и снижая затраты на анализ данных.

    Однако, важно понимать, что машинное обучение не является идеальным инструментом и не может полностью заменить ручной анализ данных и экспертное мнение. Комбинация машинного обучения и человеческого интеллекта может достичь наилучших результатов в прогнозировании кредитоспособности заемщика.

    В итоге, применение машинного обучения в процессе прогнозирования кредитоспособности заемщика является инновационным решением, которое может значительно улучшить качество выдачи кредитов и увеличить эффективность работы финансовых учреждений.

    Автоматизация оценки рисков и принятие решений по выдаче кредита

    В современном мире, где технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, автоматизация процессов выдачи кредитов с использованием этих технологий стала неотъемлемой частью бизнеса. Одной из важных задач в процессе выдачи кредита является оценка рисков, которая позволяет определить, насколько вероятно возвратить ссуженные средства.

    С использованием искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения, автоматизированная система может анализировать большое количество различных факторов, включая кредитную историю заявителя, его доходы и расходы, а также его платежеспособность. Это позволяет установить точные и объективные критерии для оценки каждой ипотечной заявки.

    Роботизация процессов выдачи кредитов с использованием технологий искусственного интеллекта

    Этот процесс автоматизированной оценки рисков позволяет исключить субъективные факторы, связанные с человеческим фактором, и сделать решение на основе жестких критериев. Кроме того, использование искусственного интеллекта позволяет улучшить точность и надежность принятия решений, исключив ошибки, связанные с человеческим фактором.

    Такие автоматизированные системы не только помогают принять решение о выдаче кредита, но и позволяют определить приемлемый уровень риска для каждого клиента. Это позволяет банкам и финансовым институтам более эффективно управлять рисками и минимизировать возможные убытки.

    В целом, автоматизация оценки рисков и принятия решений по выдаче кредита с использованием технологий искусственного интеллекта является важным шагом в развитии финансовой сферы. Она позволяет повысить эффективность и надежность процесса выдачи кредита, а также улучшить опыт клиента.

    Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных при использовании искусственного интеллекта

    С развитием технологий искусственного интеллекта банковские учреждения сталкиваются с новыми вызовами в обеспечении безопасности и конфиденциальности данных при процессе выдачи кредитов. Ведь с использованием новых технологий приходит и растет риск несанкционированного доступа к информации.

    Для обеспечения безопасности данных, банки применяют различные меры. Во-первых, они используют передовые киберзащитные системы для обнаружения и предотвращения потенциальных угроз. Эти системы мониторят сетевой трафик, анализируют данные и выявляют аномальное поведение, которое может свидетельствовать о возможном взломе.

    Во-вторых, банки применяют шифрование данных, чтобы предотвратить их несанкционированный доступ. С помощью шифрования информация передается в зашифрованной форме, которую можно расшифровать только с помощью специального ключа. Это позволяет защитить данные от несанкционированного доступа даже в случае проникновения злоумышленников на сервер.

    Кроме того, банки применяют многофакторную аутентификацию для подтверждения личности клиента. Это значит, что для получения доступа к информации о кредитной истории клиента и решения о выдаче кредита, необходимо предоставить не только логин и пароль, но и дополнительную информацию, такую как отпечаток пальца, голосовой пароль или генетический код.

    Конфиденциальность данных является также важным аспектом в использовании искусственного интеллекта в процессе выдачи кредитов. Банки должны убедиться, что данные клиентов не будут использоваться без их согласия и что они не будут переданы третьим лицам без необходимости. Для этого банки заключают с клиентами соответствующие договоры и применяют политики конфиденциальности.

    Несмотря на все предпринимаемые меры, необходимо понимать, что риск безопасности и конфиденциальности данных никогда не полностью исключен. Поэтому банкам следует постоянно обновлять свои системы защиты и следить за последними тенденциями в области кибербезопасности. Только так они смогут защитить данные своих клиентов и доверие, которое они им предоставляют.

    Роль роботизации в сокращении времени выдачи кредитов

    Роботизация процессов выдачи кредитов с использованием технологий искусственного интеллекта играет значительную роль в сокращении времени оформления заявки и получения кредита.

    Одним из главных преимуществ роботизации является возможность автоматизации многих рутинных задач, которые требуют значительного времени и участия сотрудников в банке. Благодаря использованию автономных систем, основанных на искусственном интеллекте, возможна оперативная и точная обработка данных о клиенте, что сокращает время оформления заявки и принятия решения о выдаче кредита.

    Роботизация процессов выдачи кредитов также позволяет автоматизировать процесс проверки платежеспособности клиента. Благодаря анализу большого объема данных и использованию алгоритмов машинного обучения, роботы могут быстро оценить кредитный рейтинг заемщика и принять решение о выдаче кредита или отклонении заявки. Это позволяет значительно сократить время, которое требуется для ручной проверки данных и принятия решения банковскими сотрудниками.
    Более того, роботизация процессов выдачи кредитов способствует повышению качества обслуживания клиентов. Благодаря ускоренному процессу оформления кредита, клиенты получают нужную финансовую поддержку быстрее, что повышает их удовлетворенность услугами банка. Кроме того, автоматизация процесса выдачи кредита повышает точность решения и снижает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.
    1. Процесс роботизации включает использование чат-ботов, которые могут отвечать на основные вопросы клиентов и помочь заполнить заявку на кредит. Это позволяет сотрудникам освободиться от повседневных и простых задач и сконцентрироваться на более сложных и важных вопросах.
    2. Также в процессе выдачи кредита могут использоваться роботизированные системы, позволяющие быстро и эффективно собирать и анализировать данные о клиенте. Это позволяет сократить время на сбор и обработку информации, необходимой для принятия решения о выдаче кредита.
    3. Роботизация процессов выдачи кредитов также осуществляется с помощью автоматического принятия решений на основе предварительно заданных алгоритмов и правил. Это ускоряет процесс принятия решения и снижает вероятность ошибок.

    Таким образом, роботизация процессов выдачи кредитов с использованием технологий искусственного интеллекта играет важную роль в сокращении времени оформления и получения кредита, повышает качество обслуживания клиентов и снижает вероятность ошибок. Это позволяет банкам стать более конкурентоспособными и удовлетворить потребности своих клиентов в условиях быстро меняющегося рынка.

    Влияние роботизации процессов на качество выдачи кредитов

    В современном мире роботизация процессов стала одной из основных тенденций в банковской сфере. Это связано с внедрением технологий искусственного интеллекта, которые значительно упрощают и автоматизируют процессы выдачи кредитов.

    Одним из главных преимуществ роботизации процессов выдачи кредитов является повышение качества услуги. Роботы, оснащенные искусственным интеллектом, способны анализировать большое количество данных, принимать решения на основе заданных параметров и исключать человеческий фактор. Это позволяет минимизировать ошибки и повысить точность принятия решений на этапе выдачи кредита.

    Благодаря роботизации процессов выдачи кредитов, банки сокращают время, необходимое для рассмотрения заявок. Автоматическая система способна обрабатывать заявки за считанные минуты, что значительно улучшает уровень обслуживания клиентов.

    Еще одним важным аспектом, который роботизация процессов вносит в кредитную сферу, является улучшение безопасности. Роботы эффективно контролируют и анализируют информацию клиента, автоматизированно проверяют его платежеспособность и минимизируют риски неплатежеспособности. Это позволяет банкам снизить уровень кредитных рисков и защитить свои интересы.

    В целом, роботизация процессов выдачи кредитов с использованием технологий искусственного интеллекта значительно повышает качество услуг и эффективность банковской сферы. Банкиры получают точные и надежные данные, а клиенты получают решение по кредиту в короткие сроки. Такая автоматизация составляет основу будущего банковского сектора и помогает создать надежную и инновационную систему выдачи кредитов.

    Вызовы и проблемы при внедрении искусственного интеллекта и роботизации в процессе выдачи кредитов

    Другой важной проблемой является надежность и безопасность системы. Внедрение искусственного интеллекта требует использования большого объема данных и алгоритмов, что может увеличить риск сбоев и уязвимостей. Важно обеспечить надежную защиту данных клиентов и минимизировать возможность несанкционированного доступа.

    Также, в процессе роботизации выдачи кредитов возникают технические проблемы. Например, в случае неправильной настройки алгоритмов или программных ошибок, автоматизированная система может совершать неправильные и необоснованные решения, что приведет к негативным последствиям для клиентов и бизнеса в целом.

    Важным вызовом является также обучение и обновление системы искусственного интеллекта. Для достижения оптимальных результатов, необходимо постоянно обновлять и развивать систему, вносить корректировки и адаптировать ее под при изменяющиеся требования и условия. Это требует больших затрат на обучение персонала и постоянного мониторинга системы.

    И, конечно, одним из ключевых вызовов является доверие клиентов к автоматизированной системе. Многие клиенты сомневаются в надежности и эффективности искусственного интеллекта и роботизации в области выдачи кредитов. Важно проводить информационную работу и обеспечивать прозрачность системы, чтобы клиенты могли полностью доверять автоматизированному процессу.

    Будущее роботизации процессов выдачи кредитов: тенденции и перспективы

    В современном мире компьютерные технологии и искусственный интеллект все больше проникают в различные сферы нашей жизни. Одной из таких сфер стала и банковская индустрия, где роботизация процессов выдачи кредитов выходит на передний план.

    С появлением роботов и программ на основе искусственного интеллекта, процесс выдачи кредитов стал более эффективным и быстрым. Роботы способны автоматически анализировать данные и принимать решения, что позволяет сократить время на принятие решений и улучшить качество кредитного анализа.

    Тенденции развития роботизации процессов выдачи кредитов направлены на автоматизацию всего цикла выдачи кредитов. Уже сейчас множество банков используют роботов для сбора информации о клиентах, проверки кредитной истории, расчета кредитного рейтинга и рассмотрения заявок на кредит. В будущем эти процессы будут еще более интегрированы и автоматизированы, что позволит сократить человеческое вмешательство до минимума.

    Однако, следует отметить, что при роботизации процессов выдачи кредитов возникает вопрос о сохранении безопасности и конфиденциальности данных клиентов. Все большей автоматизации требует усиленная защита от кибератак и утечек информации.

    Помимо повышения эффективности и улучшения качества кредитного анализа, роботизация процессов выдачи кредитов имеет и другие перспективы. Она позволяет снизить издержки банков, так как автоматическое решение и обработка кредитных заявок требуют меньшего количества сотрудников. Кроме того, роботы могут работать 24/7 без потребности в отдыхе, что дает возможность клиентам подавать заявки на кредит в любое время.

    Роботизация также повышает прозрачность процессов выдачи кредитов, так как все действия роботов зарегистрированы и могут быть легко проверены и анализированы. Это уменьшает возможность мошенничества и повышает доверие клиентов к банкам.

    Однако, необходимо помнить о социальных последствиях роботизации процессов выдачи кредитов. Автоматизация может привести к сокращению рабочих мест и увеличению безработицы в банковской сфере.

    Итак, будущее роботизации процессов выдачи кредитов обещает множество тенденций и перспектив. Банки, успешно внедряющие роботизацию, получают значительные преимущества: снижение издержек, повышение эффективности, улучшение качества обслуживания. Однако, необходимо учитывать и риски, связанные с сохранением безопасности данных и социальными последствиями. Грамотное управление и балансировка интересов помогут обеспечить успех роботизации процессов выдачи кредитов.

    Заключение

    В заключение следует отметить, что роботизация процессов выдачи кредитов с использованием технологий искусственного интеллекта является перспективным направлением развития в сфере банковского дела. Внедрение роботизированной системы позволяет значительно ускорить и упростить процесс выдачи кредитов, а также повысить его эффективность и точность.

    Использование технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и аналитика данных, позволяет автоматизировать множество рутинных задач, осуществлять анализ и оценку заявок более точно и быстро. Это позволяет снизить риски и возможные ошибки, связанные с человеческим фактором.

    Применение роботизации в процессе выдачи кредитов также способствует повышению уровня безопасности и конфиденциальности данных клиентов. Автоматизированная система способна эффективно обрабатывать большие объемы данных и выявлять подозрительные или потенциально мошеннические операции, что позволяет предотвратить возможные финансовые потери.

    Важно отметить, что роботизация процессов выдачи кредитов не означает полное исключение человеческого участия из процесса. Человек по-прежнему играет важную роль в принятии решений и оценке рисков, особенно в сложных ситуациях. Однако, автоматизированная система может значительно облегчить работу, предоставляя информацию и рекомендации, на основе которых человек может принимать окончательные решения.

    Таким образом, роботизация процессов выдачи кредитов с использованием технологий искусственного интеллекта имеет ряд преимуществ, которые делают ее очень привлекательной для банков и финансовых учреждений. Это позволяет сократить время на выдачу кредита, повысить эффективность работы, снизить риски и обеспечить более высокую безопасность данных клиентов.

    Однако, необходимо учитывать, что роботизация процессов выдачи кредитов может создать некоторые этические и социальные проблемы. Каким образом мы балансируем между автоматизацией и сохранением человеческого фактора? Какие меры принимаются для защиты данных и личной жизни клиентов в процессе автоматизации? Эти вопросы требуют дальнейшего изучения и обсуждения.
    В будущем, роботизация процессов выдачи кредитов, скорее всего, будет активно развиваться и применяться все шире. Банки и финансовые учреждения должны следить за последними тенденциями и стремиться к внедрению современных технологий, чтобы быть конкурентоспособными и эффективными в современном рыночном окружении.

    Роботизация процессов выдачи кредитов с использованием технологий искусственного интеллекта

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *